随着工业4.0概念的引入，工业产业进入了新一轮的全球性革命，新型工业体系最核心的就是互联网、大数据与工业的融合发展，工业大数据是工业4.0最核心的支撑之一，工业大数据的应用将带来工业生产与管理环节的极大的升级和优化，其价值已经得到了全球的认可。

5月13日，工信部印发加快工业大数据产业发展指导意见（以下简称意见）。意见指出工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。 意

工业大数据是工业互联网的关键要素，工业互联网是工业大数据的价值载体，二者相辅相成，既相互影响又密切关联，是一个问题不可分割的两个方面。发展工业大数据，包括工业大数据的理论、技术、产品和保障条件，对于促进工业互联网的蓬勃发展具有重要的价值和

ESG公布的一项研究表明，44%的企业认为其所采用的安全数据收集与分析机制可以被归类为大数据方案；另外44%的企业则认为其所采用的安全数据收集与分析机制在未来两年内将能够被归类为大数据方案。（备注：在此次调查中，大数据安全分析机制被定义为安全数据

数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息,从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实时分析。 对于一个成功企业来说，数据整合能力、分析能力和行动能力不可

大数据可以来自方方面面，从生活中的购物交易，到工业上的生产制造；从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料；从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都有着大量的数据产生。 在过去的三年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要多，大数据时代的

在这个解决方案中，数据收集和共享的方法一直是革命性的。在以前，企业要处理由数千家供应商组成的供应链，对通过EDI方式访问企业ERP系统的每一个供应商进行验证。而采用EDI方式，需要对每一个供应商与企业之间的API的匹配情况进行反复的测试，一直到实现