人工智能影响制造业的几种方式
人工智能无处不在,我们在日常生活中使用它,甚至没有意识到它。这些年来,人工智能取得了很大的进步。它可以影响许多不同的行业,这主要是因为它改进了处理、算法和它所保存的数据量。机器学习提供可供分析的数据,然后是关键的见解,它对制造业有巨大的
打造智慧警务模式,如何从“群众跑腿”变为“数据跑路”
近年来,各地公安指挥系统坚持以科技信息化为引领,以警务实战指挥为导向,推动110报警服务台一体化、扁平化、精准化、可视化指挥方向发展,为广大人民群众构建严密社会治安防控圈。 几十年以来配电列头柜一直在数据中心机房配电链路中扮演重要角色,为其
如何利用AI开启限制PUE等节能方式?
为了迎合碳中和的国家战略,实现国家提出的节能减排与碳排量指标,在能源环境领域进行AI节能,便迫在眉睫。 数据中心建设的技术应用,应充分利用自然冷源,强风弱水,加强新型制冷、供电技术、模块化技术和AI运维技术的使用,提高数据中心分步部署能力,通
数据行业面临的挑战是什么?
解决数据中心的巨大能耗难题一直是数据行业面临的挑战。数据中心正在全球范围内快速建造并投入使用,但是这些项目的巨大碳足迹正在促使设计团队研究如何最大程度地减少施工过程对环境的影响,并实现更绿色但仍具有成本效益的数据中心设计。 数据中心所需的
数据中心未来将会朝着绿色、节能的方向发展吗?
预测显示,到2025年,全球物联网设备数量将达到416亿台,所产生的数据量将达到79.4ZB。同时有预测显示,到2023年,企业将有超过50%的新应用部署于边缘端;到2024年,边缘应用程序的数量将增加800%。这些数据的增加都会带来越来越多的边缘数据中心。边缘数
简单介绍下 什么是并行冗余?
并行冗余(同样也称为N+1配置)允许单个UPS模块故障,而不需要将关键负载转移到实用电源。这种配置是将多个相同大小的UPS模块并联到一个公共的输出总线上。如果备用电量至少等于一个系统模块的容量,则系统为N+1冗余;如果备用电源等于两个系统模块,则系统
网络对于人们日常工作和生活的重要性有哪些?
随着大多数组织的员工今年仍在家开展远程工作,面临的网络中断将变得越来越频繁和更加严重。在2021年,网络趋势将促进组织业务保持敏捷性和安全性,最重要的是保持始终在线的战略。 1.业务领导者将采用软件优先的方式进行部署 除了支付电力费用之外,数据
你可能想不到,在这个行业内,很多企业亏损严重
谁才是中国快递行业的领头羊?这个问题并没有确切的答案。在2014年,申通拿下了第一名,结果到了2015年就被圆通取而代之。2016年,中通上位,直到2021年,它都坐稳在第一名的宝座上。而韵达从2018年开始,就一直是第二名。行业的厮杀从未停止过,如今这场
大数据架构师所要具备的素质和技能
大数据架构师需要大规模处理数据库并分析数据,以便帮助组织做出正确的业务决策。具有这种才能的架构师需要成为一支强大团队的领导者。他应该具有指导团队成员工作并与不同的团队合作的能力。对于他们而言,与各种组织和供应商建立良好的合作关系也至关重
数据可视化的定义及其意义深远
我们用数据描述历史和未来,但如果没有可视化,在外行眼里就和预言家或古老先知无甚区别。本文将带你了解数据可视化的重要性,分享一些专业的可视化技巧,以及一些创建精美可视化的工具、库和软件。 数据可视化是将数据视觉化或图像化的过程。这个过程很重