PyTorch 的基础入门及重要基础
为什么使用 Numpy？实际上 Python 本身含有列表（list）和数组（array），但对于大数据来说，这些结构是有很多不足的。 由于列表的元素可以是任何对象，因此列表中所保存的是对象的指针。例如为了保存一个简单的[1,2,3]，都需要有 3 个指针和 3 个整数对象
两种典型的使用继承的情景情况叙述
派生类除了拥有基类的成员，还可以定义自己的新成员，以增强类的功能。 以下是两种典型的使用继承的场景： 1) 当你创建的新类与现有的类相似，只是多出若干成员变量或成员函数时，可以使用继承，这样不但会减少代码量，而且新类会拥有基类的所有功能。 2)
在派生类的构造函数中调用基类的构造函数极为重要
副标题#e# 前面我们说基类的成员函数可以被继承，可以通过派生类的对象访问，但这仅仅指的是普通的成员函数，类的构造函数不能被继承。构造函数不能被继承是有道理的，因为即使继承了，它的名字和派生类的名字也不一样，不能成为派生类的构造函数，当然更不
计算机视觉是一门高端技术
计算机视觉这种技术可以将静止图像或视频数据转换为一种决策或新的表示。所有这样的转换都是为了完成某种特定的目的而进行的。 输入数据可能包含一些场景信息，例如相机是搭载在一辆车上的或者雷达发现了一米之外有一个目标。一个新的表示，意思是将彩色图
Python打包exe程序的高效处理方法
但python的运行环境复杂，编写的程序往往是借助了很多附加的功能库来实现，对简单的打包会造成一定困难。本人也是在经历了多次的打包失败和成功的经历之后，觉得pyinstaller的成功率最高，所以有必要针对pyinstaller写一篇避坑指南。 一、安装 使用python
什么是“类加载过程”你知道吗？
计算机能识别的是机器指令码，简称机器码。机器码是二进制的，计算机可以直接识别，但与人类的语言差别太大，不容易被人理解和记忆。后来，就诞生了各种高级语言，人们用高级语言编写程序，然后通过把程序解释或编译成机器码。 比如python，就是一种解释型
nonlocal 和 global的原理及其差异
副标题#e# 对变量名的赋值和引用，是两种不同的情况： 赋值：创建一个变量或者修改。 引用：检索其值。 以上两者的差别，会导致我们在函数中： 赋值一个 全局变量：等于创建一个局部变量。 自由变量：等于创建一个局部变量。 引用：正常检索其值。 我们修改
使用异步的必要性与高效性
操作系统可以看作是个虚拟机（VM），进程生活在操作系统创造的虚拟世界里。进程不用知道到底有多少 core 多少内存，只要进程不要索取的太过分，操作系统就假装有无限多的资源可用。 基于这个思想，线程（Thread）的个数并不受硬件限制：你的程序可以只有一
了解学会Python 代码优化原则
第一个基本原则是不要过早优化。很多人一开始写代码就奔着性能优化的目标，让正确的程序更快要比让快速的程序正确容易得多。因此，优化的前提是代码能正常工作。过早地进行优化可能会忽视对总体性能指标的把握，在得到全局结果前不要主次颠倒。 第二个基本
10分钟让你知道C++类和对象到底是什么？
C++ 中的类（Class）可以看做C语言中结构体（Struct）的升级版。结构体是一种构造类型，可以包含若干成员变量，每个成员变量的类型可以不同；可以通过结构体来定义结构体变量，每个变量拥有相同的性质。例如： #include stdio.h //定义结构体 Student struc
