这是研究人员探索环境能量收集的原因之一。许多项目表明，通过将环境中的环境能量（例如，杂散磁场、湿度、废热、甚至不需要的无线无线电噪声）转换为可用电能，为物联网供电，可以产生少量电力。

电池是可靠的，但它不能作为一个可靠的替代能源。

匹兹堡大学的科学家们提出了一个应用人工智能的系统来减少物联网传感器的能源消耗并缓解电池寿命问题。该项目使用搭载式传感器，这种传感器由从环境中获取的能量驱动，来触发主传感器。背负式传感器将无人值守运行，并且经过训练，使用人工智能算法，只在满足特定事件条件时，才向主要设备发出信号，使其开启。

这项研究的首席研究员、该大学斯旺森工程学院电气和计算机工程副教授胡静通（JingtongHu）在大学网站上的一篇文章中表示："利用从环境中获得的能量运行人工智能算法的主要挑战之一是，环境的能量是间歇性的。"…如果传感器断电，您将丢失数据，因此我们希望帮助AI算法做出准确的决策，即使具有间歇性电源。

主要的数据采集传感器和它们的无线电设备仍然需要电池供电，但是如果它们只在特定事件中工作，那么电力消耗就会减少。

胡在文章中说：“主设备被编程来完成所有的腿部工作。”较小的传感器是看门狗，可以监测环境，并在必要时唤醒较大的传感器。”

虽然这一概念听起来很简单，但执行起来并不容易。