机器学习 (ML) 是信息技术 (IT) 的支柱之一，可以定义为人工智能的一个子集。它们是一组强大的算法和模型，使计算机无需编程即可学习。机器学习正被广泛应用于各个行业，以获取关键业务洞察来解决业务问题。机器学习并不是一个全新的概念，已经有大约20年的历史了。
行业实例
在医疗保健领域，机器学习推动了系统的发展，这些系统正在帮助医生更有效地进行诊断并为患者量身定制治疗方案。
 
通过识别数据中的重要见解，技术在金融服务领域发挥着非常重要的作用。它们通过广泛的数据挖掘帮助预防欺诈和识别机会。金融服务中的机器学习可以识别具有高风险特征的客户或使用网络监控查明欺诈的警告信号。
 
零售业一直是采用机器学习技术的领跑者。机器学习使推荐消费者购买的物品成为可能，机器学习分析购买或购买模式以做同样的事情。在零售业，机器学习用于实施营销活动、定制客户购物经验、价格优化、商品供应计划等。
 
机器学习在石油和天然气领域的应用非常广泛，而且还在不断扩大。目前的一些应用包括简化石油分配、预测传感器故障、分析地下矿物质以及识别新能源。