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10月份GitHub上热门Python开源项目名次

10月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情吧: 1.pytorch-image-models https://github.com/rwightman/pytorch-image-models Star 14294 pytorch-image-models整合了PyTorch的许多图像模型、脚本和预训练参数。除了来自Torc

10月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦,一起来看看上榜详情吧:
 
1.pytorch-image-models
https://github.com/rwightman/pytorch-image-models Star 14294
 
pytorch-image-models整合了PyTorch的许多图像模型、脚本和预训练参数。除了来自Torchvision等现有的仓库的模型,作者自己也提供了一些模型。
 
2.yolov5
https://github.com/ultralytics/yolov5 Star 18160
 
YOLO是一个实时目标检测框架,其意思是 You Only Look Once(你只看一次)。也就是说待检测的目标图像仅会通过全卷积神经网络(FCNN)一次。据介绍,YOLOv5是当前所有已知 YOLO 实现中的当前最佳(SOTA)。
 
3.transformers
https://github.com/huggingface/transformers Star 53672
 
Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库,Transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert)提供用于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的最先进的模型(BERT,GPT-2,RoBERTa,XLM,DistilBert,XLNet,CTRL …) ,拥有超过32种预训练模型,支持100多种语言,并且在TensorFlow 2.0和PyTorch之间具有深厚的互操作性。

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作者: dawei

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