目录
1 lambda2 filter3 map4 reduce5 联合使用
lambda/filter/map/reduce这几个函数面试中很肯定会用到，本篇主要介绍这几个函数的用法。
 
1 lambda
匿名函数，用法如下：
 
# lambada 参数,参数,参数 : 返回的表达式　　
 
 
示例1：
 
f = lambda x, y: x * y
print(f(2, 3))    # 6
 
 
示例2：
 
r = (lambda x, y: x+y)(1, 2)
print(r)          # 3
 
2 filter
filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item) ，将执行结果为 True 的item组成一个filter对象（可迭代）（取决于sequence的类型）返回。
 
示例：
 
'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
def gt_5(x):
    return x > 5
 
r = filter(gt_5, range(10))
print(list(r))      # [6, 7, 8, 9]
 
3 map
map(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item) ，见执行结果组成一个map对象（可迭代）返回。
 
示例：
 
def mysum(x, y):
    return x + y
 
r = map(mysum, range(5), range(5, 10))
print(list(r))      # [5, 7, 9, 11, 13]
 
4 reduce
python3中，reduce已经从全局名称空间里移除，需要从functiontools中导入。
 
reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值。
 
示例：
 
'''
学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
def mysum(x, y):
    return x + y
 
from functools import reduce
r = reduce(mysum, range(10))
print(r)     # 45