阅读了不同的文章、博客并观看了一些视频之后，笔者想通过对比二者之间的差异来更清晰地介绍它们。

先类比一下。作家和教授之间有什么区别?可以说这两者都知道一种语言的“规则和语法”，其中一个是讲故事的人，另一个是“规则”的严格实践者。

数据科学家对原始数据进行处理分析，连接点并使用其他可视化工具讲述故事。他们通常具有较广泛的技能，深入了解的知识不超过一两个。他们更多偏向是在创意方面，像一个艺术家。

机器学习工程师则将数据视为必须接收并能以某种适当的形式高效输出的东西。他们的技能需要与实施细节相关的高效。

两者之间可能有很多重叠之处，但数据科学家可以是机器学习工程师，反之则不然。也许随着他们获得更多经验，机器学习工程师就是数据科学家，这样的说法会实现。