1990年，西门子就已经将AI应用在设备成像中。西门子医疗高级研发科学家于扬表示，虽然AI近些年在辅助诊断中取得了很好的效果，但这只是影像科工作链上的一个点。在AI应用上，西门子医疗提出一种全流程智慧影像链的解决方案，将人工智能融合到影像设备操作流程和科室工作之中，提供全科室的精准医疗服务。

以CT扫描前的患者位置选择为例，西门子医疗研发了Alpha自动解剖结构识别技术，自动标记扫描区域，消除人为操作可能产生的误差，准确性达到99%；

在扫描环节中，其自动管电流和电压调节技术可以根据患者体型，辅助技师选择最佳的扫描参数条件。

针对扫描后的医生诊断环节，西门子医疗提出了前处理理念。以心脏扫描为例，将过去需要15分钟时间才能完成的心脏分割，冠脉提取，处理分析等后处理工作，在西门子前处理工作站下后自动完成，当医生打开病例时，对应的结果和分析报告就会自动呈现出来。

以下为于扬分享的全文内容，雷锋网做了不改变原意的编辑。

构建完整的智慧诊断链条

扫描前，用AI解决人为区域选择误差

扫描中，利用AI自动推荐扫描参数

图像重建方面，构建4种模型共同优化质量

后处理阶段，提出“前处理”理念

将AI应用在心脏、神经等疾病的诊断效率提升。

我主要想谈一谈西门子医疗智慧影像链在CT检查和诊断中的应用。在开始介绍之前，我想先跟大家分享几个数字：截止到2019年底，全国CT装机量已经达到5600台，并且这个数字还在以每年16%的速度增长，

另一方面，目前在中国注册的影像相关诊断医生，包括技师和护士在内，总共只有15.8万人，相当于每百万人口中只有11个影像医生、这个群体的增长速度只有2.2%，远没有CT的增长速度快，这样的不平衡会引发很多的问题。