今年以来，健康险依然在保险市场各保险品种中表现亮眼。银保监会公布的数据显示，今年前5个月，健康险实现原保险保费收入34427亿元，同比增速达12.7%。

随着我国居民收入水平的提高和健康意识的提升，健康险获得越来越多的关注，并逐渐走入千家万户。但与此同时，健康险产品同质化严重，无法很好地满足居民多元化保障需求，受到消费者的诟病，成为行业向高质量发展的阻碍。

在产品同质化、创新力不足的背后，是我国健康险产品的定价方式仍然粗放这一现实。例如，发病率数据仅以病种、年龄、性别三个维度为主，被保险人的健康状况、所在地区、就医记录等差异特征均未被考虑在内，从而使得身处不同地区、有着不同健康状况的被保险人需要缴纳相同的保费。

大数据被视为解决上述难题的关键所在。借助大数据技术对海量健康医疗数据进行挖掘、分析和应用，保险公司能够从年龄、性别、地区、健康状况等多个细分维度，为被保险人提供更加精准的产品定价，或是针对某一细分人群的保障需求，设计开发新的保险产品。但就现阶段而言，大数据在推动健康险创新发展过程中虽然初显成效，但其本身蕴藏的巨大潜力远未得到充分释放。