大数据提供个性化学习内容
维克托谈到,过去20年间,网络带动了各种数字化的剧变,但仍有一些东西在学校里并没有改变——世界上大多数学校的教育方式并没有改变,“教育就像打造一辆汽车一样,给孩子传授同样的教育内容,教师则像是在流水线上的工人”。
“我们用工业化的模式来教育孩子,这是疯狂和荒谬的,因为每个孩子都是独特的,他们有自己的需求,有自己的期望。我们都可以把人类送上月球了,但为什么孩子们还在接受类似制造汽车的教育方式呢?”维克托说,大数据可以改变这一切。
他认为,此前教育者和学习者都生活在一个小数据世界里,这非常受限,“世界这么大,我们需要走出去收集整个世界的大数据,去了解每个学校、每个学生的潜力和需求,去评估、去测量”。
“如果有足够的大数据,不仅仅意味着能影响教学结果,还将决定每个学生学习的方式和内容,可以给每个学生提供个性化的教学内容、教学服务以及教学方式,也让他们的学习变得越来越容易和简单。”维克托举例说,如果学生都在用平板电脑,教师就能够实时测量、收集每个学生都在阅读哪些书籍,就能获知每个人的兴趣,编订更有意义的教材,在课堂讨论的时候就可以针对这些教学材料进行互动。
帮助分析学习过程的学习工具
维克托举了他给儿子拍照的案例,来说明大数据时代学习工具的重要性。
“我给儿子拍一张刷牙的照片,我想把他作为照片焦点,但当我按下快门时,他手上的牙刷成为了照片焦点,所以我需要重新再照,但儿子当时的笑容我却捕捉不到了。”维克托说,利用大数据技术来照相就能解决这个问题,大数据技术能把所有的信息都捕捉到照片当中来,人们随时可以选择焦点。这和大数据的分析原理是一样的。
维克托提到了“可汗学院”创办者研发的“半岛之桥”学习软件。“当很多数学不好的女生使用这个软件之后,她们的数学有很大的提高。”他介绍,“半岛之桥”可以通过系统自身运行的时候发现问题,同时通过分析不同的学习过程和步骤,通过量变,最后达到质变的过程。
“这就是我们期望的未来,我们希望能够有一个适合的、个性化的学习工具,每一个学生都可以有这样一个个性化的学习工具,每个人都会发挥自己的潜力,这就能够改进学习过程”,维克托说。
警惕“数据独裁”
作为曾经的哈佛大学教授,维克托透露了一个哈佛大学成功的“秘密”。
“哈佛之所以成功,并不是给了学生最佳的学习环境,而是每次录取最好的生源就可以了。”他说,假如每年全世界有两万名学生申请哈佛大学,但只录取十分之一,可想而知这些被录取的学生一定是最优秀的。
“哈佛的成功在于做选择,哈佛花了很多钱,通过考察申请者以往的学习成绩、数据去录取最优秀的学生。但如果误用了数据呢?就会耽误这些学生的未来。”
维克托说,这其实是非常危险的做法,我们可能会基于数据来预测哪些学生适合到某个学校、某个职业,“但数据不能决定人,有些学生成绩非常好,但他们并不想成为科学家;有些学生英语不好,并不代表他不能成为语言专家。如果我们完全把学生的未来和这种预测绑定到一起,就陷入了‘数据独裁’”。
维克托认为,他主张的“与大数据同行、向大数据学习”并不是这个意思,“我们要使用数据去提高和改进学习的过程,因此学校、父母、教科书等各个相关因素在学习环境中的作用,都应该得到反馈和体现。”