1）线程A发起一个写操作，第一步set cache

2）线程A第二步写入新数据到DB

3）线程B发起一个写操作，set cache，

4）线程B第二步写入新数据到DB

这样看，也没啥问题。，但是有时候可能事与愿违，我们再看第二个流程图，如下

1）线程A发起一个写操作，第一步set cache

2）线程B发起一个写操作，第一步setcache

3）线程B写入数据库到DB

4）线程A写入数据库到DB

执行完后，缓存保存的是B操作后的数据，数据库是A操作后的数据，缓存和数据库数据不一致。

缓存维护方案三

一写（线程A）一读（线程B）操作，先操作数据库，再操作缓存。

1）线程A发起一个写操作，第一步write DB

2）线程A第二步del cache

3）线程B发起一个读操作，cache miss

4）线程B从DB获取最新数据

5）线程B同时set cache

这种方案没有明显的并发问题，但是有可能步骤二删除缓存失败，虽然概率比较小，优于方案一和方案二，平时工作中也是使用方案三。

综上对比，我们一般采用方案三，但是有没有完美全解决方案三的弊端的方法呢？

缓存维护方案四

这个是方案三的改进方案，都是先操作数据库再操作缓存，我们来看一下流程图

通过数据库的binlog来异步淘汰key，以mysql为例，可以使用阿里的canal将binlog日志采集发送到MQ队列里面，然后通过ACK机制确认处理 这条更新消息，删除缓存，保证数据缓存一致性。

但是呢还有个问题，如果是主从数据库呢？