1. Pyquery的安装
在使用pyquery解析库之前，首先简单介绍一下pyquery然后讲解如何安装pyquery库。
pyquery的基础概念
Pyquery也是一个功能很强大的网页解析库，它支持对xml、html文档进行jQuery查询。
安装pyquery
pyquery的安装其实很简单，下面介绍两种不同的安装方式(适用不同的操作系统)。
#方式一：pip安装 pip install pyquery
#方式二：wheel安装
#下载对应系统版本的wheel文件:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
pip install pyquery-1.4.3-py3-non-any.whl
方式一：安装比较简单，通过pip install pyquery命令就可以直接安装;
方式二：首先需要下载whl文件，然后再去安装。
其下载链接为：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml。
进入这个链接后找到pyquery-1.4.3-py3-none-any.whl，并将其下载到本地。
2. Pyquery的使用方法
通过上述方法安装好pyquery之后，我们开始导入pyquery，并通过一个例子去了解pyquery的基本使用方法。首先构造了一段html源码，然后初始化为pyquery对象。
完整代码如下：
from pyquery import PyQuery as pq
html = '''
<div id = "container">
<ul>
<li>第1个</li>
<li><a href = "link2.html">第2个</a></li>
<li class = "i0 active"><a href = "link3.html"><span>第3个</span></a></li>
<li class = "i1 active"><a href = "link4.html">第4个</a></li>
<li><a href = "link5.html">第5个</a></li>
</ul>
</div>
'''
py= pq(html)
获取标签元素
目标：比如我们需要获取html中的li标签
#方式一
print(py('li'))
#方式二
# 注意下面id 前面需要加上#,class 前面需要加上.
print(py('#container .list li'))
这里有两种获取方式，第一种比较简单，第二种方法定位更加准确。针对上述的html源码，这两种方式获取的结果是一样的，其结果如下：
<li>第1个</li>
<li><a href="link2.html">第2个</a></li>
<li class="i0 active"><a href="link3.html"><span>第3个</span></a></li>
<li class="i1 active"><a href="link4.html">第4个</a></li>
<li><a href="link5.html">第5个</a></li>
查询子级标签元素
目标：获取class为list的ul标签下的所有子标签(li标签)，其代码如下：
items = py('.list')
lis = items.children()
print(lis)
最后打印输出的结果同上，都是把所有的li标签打印输出。
查询父级标签元素
目标：获取class为list的ul标签的上一级标签(div标签)，其代码如下：
items = py('.list')
pa = items.parent()
print(pa)
打印输出结果：
<div id="container">
<ul>
<li>第1个</li>
<li><a href="link2.html">第2个</a></li>
<li class="i0 active"><a href="link3.html"><span>第3个</span></a></li>
<li class="i1 active"><a href="link4.html">第4个</a></li>
<li><a href="link5.html">第5个</a></li>
</ul>
</div>
获取元素信息
目标：获取class为i0 active的a标签元素，并提取出a标签元素的相关信息
