大数据分析改善保险行业的6种形势
科技对保险行业的运营方式产生了重大影响。尽管大数据分析即服务仍然是一种很新的技术,但对于保险公司来说至关重要。随着保险公司增加其数据库中的投保者数量,对其更具意义的分析需求变得越来越重要。而大数据分析应用程序将使这项任务可行。 大数据技术
避免数据分析灾难发生的6个诀窍
数据分析对公司来说是非常有价值的,它可以提供对数据的深刻见解,而这些见解原本可能是不可见的。 正因为如此,数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示,37%的IT主管表示,数据分析也将继续推动公司今年的IT投资,是最高的单
大数据分析正在法律行业的进展
亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大数据,这也是其最近一个季度收入突破210亿美元的原因之一。
统计学派的18种经典数据分析方式
描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。集中趋势分析:集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计
怎么用逻辑回归做数据分析?
鸢尾花下有三个亚属,分别是山鸢尾(setosa),变色鸢尾(versicolor)和维吉尼亚鸢尾(virginica),据此可将鸢尾属花分为以上三类。 本案例根据花萼的长度和宽度,花瓣的长度和宽度,采用逻辑回归建立分类模型,对鸢尾属花进行分类。 1)导入包及训练数据
盘点:开源社区的大数据分析
副标题#e# 2014年7月13日,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室和中国新一代IT产业推进联盟主办,北达软协办,CIO时代网承办的第三届中国大数据应用论坛在北京大学隆重举行,来自业界的相关专家学者、CIO、媒体朋友等150多人参与
智慧城市的大数据分析
副标题#e# 随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展,智慧城市概念被越来越多地提及,人与人、人与自然之间的信息沟通方式将进一步革新,我们生活的城市的整体结构将越来越具备智慧特征,我们也将能更智慧地利用信息,对世界和他人作
大数据分析实践最多的9个关键领域
随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大多数企业和社会都会受到大数据分析的影响,但大数据是究竟是如何帮助增加价值呢? 下面让我们来看看9个高价值大数据应用,这些都是大数据分析应用的关键领域: 1.
从用户角度看BI系统中数据分析模型的盘点
在BI商业智能系统中,面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型,分析模型由相应分析领域的分析维度(见附1)和分析指标(见附2)组成。针对面向不同层级用户的需求,分析模型按照分析的粒度划分为不同的层次,这里以面向高层管理人员宏观管理及决策分析
塑造大数据分析能力 四大要素必不可少
如今,企业都嗅到大数据带来的巨大价值,纷纷发力大数据领域,其中,建立大数据分析能力,是企业运用大数据的关键环节。领先的企业主要从四个方面入手建立自己的大数据分析能力:高质量的数据、先进的工具、精通数据的员工以及支持分析决策的流程和激励机