将固定宽度,空格分隔的.txt文件加载到mySQL中
我有一个.txt文件,其中包含一堆格式化的数据,如下所示： … 1 75175.18 95128.46 1 790890.89 795829.16 1 875975.98 880914.25 8 2137704.37 2162195.53 8 2167267.27 2375275.28 10 2375408.74 2763997.33 14 2764264.26 2804437.77 15 2804504.50 2881
MySQL UPDATE上的密钥重复条目
我在名为label的列上有一个唯一索引,但由于某些奇怪的原因,我尝试进行更新,如： UPDATE books SET label = ‘foo bar’,title = ‘something new’,modified = UTC_TIMESTAMP(); 并且已经存在一行带有label =foo bar的错误： #1062 – Duplicate entry ‘foo bar
在mysql中使用null值更新concat文本
trasaction表描述字段有一些值,它工作正常. 说明feild默认值为NULL,它不起作用.. update transaction set domain=’hiox.com’,description=CONACT(description,’,domain swapped from hioxindia.com to hiox.com’) where id=23602 帮我..最佳答案使用ifnull
mysql – Eclipse – 如何添加新的MariaDB连接
如何向eclipse添加新的MariaDB连接？ 我正在使用Data Source Explorer视图,但是当我尝试创建新的数据库连接时,有MySQL,Oracle,Informix的连接但是没有用于MariaDB. 谁能帮我？ 最佳答案如果需要为MariaDB创建数据库连接,请选择“通用JDBC”,然后单击“下一
mysql – 将数据从SQL移动到Aerospike
我想将大量数据( 10gb)从我的MySQL数据库传输到Aerospike.同样的最佳方法是什么？ 我知道我可以将MySQL数据转储到CSV然后在Aerospike中读取它,但我想知道它们是否是其他任何具有更小SLA或更安全方式的方法.最佳答案最简单的方法是使用必要的分隔符和行结尾
c# – 使用ExecuteReader而不是ExecuteNonQuery
MySqlCommand cmd = new MySqlCommand (@”INSERT INTO Table(field) VALUES(‘somevalue’);” + “SELECT * FROM table”,cn); 这对我很好,因为我只是将这些语句传递给我的MySQL服务器. 插入时可以使用ExecuteReader()吗？更新删除？ 我通常在那些上使用Execut
使用sqlalchemy在where子句中使用多列进行查询
我正在寻找使用sqlalchemy执行此查询. SELECT name,age,favorite_color,favorite_foodFROM kindergarten_classroomWHERE (favorite_color,favorite_food) IN ((‘lavender’,’lentil soup’),(‘black’,’carrot juice’)); 我只想要喜欢(薰衣草和扁豆汤)或黑(胡
mysql在一列中连接多个值
我需要创建一个查询,创建3个来自2个表的列,这些表具有以下关系： 表1具有与具有列ID2的表2相关的列ID 在表1中,有一个名为user的列在表2中有一个名为names的列 可以有1个唯一用户,但可以有许多与该用户关联的名称. 如果我执行以下操作,我将获得所有数据但是
MySQL DELETE根据条件删除表中的数据
删除单个表中的数据使用 DELETE 语句从单个表中删除数据，语法格式为： DELETE FROM 表名 [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句] 语法说明如下： 表名：指定要删除数据的表名。 ORDER BY子句：可选项。表示删除时，表中各行将按照子句中指定的顺序进行
MySQL TRUNCATE：删除表记录
例 1新建表 tb_student_course，插入数据并查询，SQL 语句和运行结果如下：mysql CREATE TABLE `tb_student_course` (- `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,- `name` varchar(25) NOT NULL,- PRIMARY KEY (`id`)- );Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
