今天就跟大家聊聊有关“SQL字段解析器如何实现，方法是什么”的内容，可能很多人都不太了解，为了让大家认识和更进一步的了解，小编给大家总结了以下内容，希望这篇“SQL字段解析器如何实现，方法是什么”文章能对大家有帮助。

用例：有一段sql语句，我们需要从中截取出所有字段部分，以便进行后续的类型推断或者别名字段抽取定义，请给出此解析方法。
想来很简单吧，因为 sql 中的字段列表，使用方式有限，比如 a as b, a, a b…

1. 解题思路
如果不想做复杂处理，最容易想到的，就是直接用某个特征做分割即可。比如，先截取出 字段列表部分，然后再用逗号',' 分割，就可以得到一个个的字段了。然后再要细分，其实只需要用 as 进行分割就可以了。

看起来好像可行，但是存在许多漏洞，首先，这里面有太多的假设：各种截取部分要求必须符合要求，必须没有多余的逗号，必须要有as 等等。这明显不符合要求了。

其二，我们可以换一种转换方式。比如先截取到field部分，然后先以 as 分割，再以逗号分割，然后取最后一个词作为field。

看起来好像更差了，截取到哪里已经完全不知道了。即原文已经被破坏殆尽，而且同样要求要有 as 转换标签，而且对于函数觊觎有 as 的场景，就完全错误了。

其三，最好还是自行一个个单词地解析，field 字段无外乎几种情况，1. 普通字段如 select a; 2. 带as的普通字段如 select a as b; 3. 带函数的字段如 select coalesce(a, b); 4. 带函数且带as的字段如 select coalesce(a, b) ab; 5. 函数内带as的字段如 select cast(a as string) b; …   我们只需依次枚举对应的情况，就可以将字段解析出来了。

看起来是个不错的想法。但是具体实现如何？

2. 具体解析实现
主要分两个部分，1. 需要定义一个解析后的结果数据结构，以便清晰描述字段信息； 2. 分词解析sql并以结构体返回；

我们先来看看整个算法核心：

功能描述: 简单sql字段解析器

样例如1:
select COALESCE(t1.xno, t2.xno, t3.xno) as xno,
case when t1.no is not null then 1 else null end as xxk001,
case when t2.no is not null then 1 else null end as xxk200,
 case when t3.xno is not null then 1 else null end as xx3200
from xxk001 t1
full join xxkj100 t2 on t1.xno = t2.xno
full join xxkj200 t3 on t1.xno = t3.xno;

样例如2:
select cast(a as string) as b from ccc;

样例如3:
with a as(select cus,x1 from b1), b as (select cus,x2 from b2)
select a.cus as a_cus from a join b on a.cus=b.cus where xxx;

样例如4:
select a.xno,b.xx from a_tb as a join b_tb as b on a.id = b.id
 
现在大家对于SQL字段解析器如何实现，方法是什么的内容应该都有一定的认识了吧，希望这篇能对大家有所帮助。