我们知道json是一种常见的数据传输形式，所以对于爬取数据的数据解析，json的相关操作是比较重要的，能够加快我们的数据提取效率。
 
思路
关于这个问题，倒不是很难，群里提出了三个方法，第一个是才哥说的pd处理或者正则表达式，第二个是小编自己提出的json处理，第三个是【成都-IT技术支持-小王】提出的jsonpath，总之方法很多，这里给出4个处理方法，希望下次粉丝们再遇到类似问题的时候，有章可循。
 
实现过程
1、正则表达式
这个方法可以看看，通过匹配的方法进行提取，代码如下所示：
 
import re
import json
 
file = open('漫画.txt', 'r', encoding='utf-8')
content = file.readline()
ddate_result1 = re.findall('"ddate":"(\d+\-\d+\-\d+)"', content)
ddate_result2 = re.findall('"ddate":"(.*?)"', content)
follower_result1 = re.findall('"follower":(\d+),"', content)
 
print(ddate_result1)
print(ddate_result2)
print(follower_result1)
运行之后，可以得到结果：
  
关于ddate，follower获取的方法肯定还有很多其他写法，这里只是抛砖引玉，欢迎大家多多尝试。
 
2、jsonpath方法一
关于jsonpath的用法，之前在这篇文章中有提及，感兴趣的小伙伴也可以去看看：数据提取之JSON与JsonPATH。
 
下面是【成都-IT技术支持-小王】大佬给的代码：
 
from jsonpath import jsonpath
import json
 
"""follower和ddate"""
with open("漫画.txt", encoding="utf-8") as file:
    file_json = json.loads(file.readline())
 
follower = jsonpath(file_json, "$..follower")
ddate = jsonpath(file_json, "$..ddate")
print(follower)
print(ddate)