大家在 Python 开发过程中，经常会进行字符串encode为 Bytes型数据，或者把 Bytes 型数据 decode为字符串的操作。例如：图片我们知道，在 Unicode 编码中，中文占3个字节，所以一个中文字符编码为 Bytes 型数据以后，会占用3个 Bytes 字符，例如：
 
 
 
>>> a = '青'  
>>> a.encode()  
b'\xe9\x9d\x92'  
>>> b = '青南'  
>>> b.encode()  
b'\xe9\x9d\x92\xe5\x8d\x97'  
注意这里的\xe9需要作为整体来看待，表示一个16进制数。
 
所以，当我要把 Bytes 型数据\xe9\x9d\x92\xe5\x8d\x97 转为字符串时，Python 会把\xe9\x9d\x92转成青字，把\xe5\x8d\x97转成南字，看起来，似乎是 Python 知道应该把每3个 Bytes 符号一组来进行处理。
 
然而，Unicode 中，emoji 表情是4个字节，例如表情符号：
 
??，它对应的 Bytes 型数据为：
 
\xf0\x9f\xa4\x94，如下图所示：
 
 
 
如果我把青??南转换为 Bytes 型数据，值为：
 
\xe9\x9d\x92\xf0\x9f\xa4\x94\xe5\x8d\x97，如下图所示，一共10个 Bytes 字符：
 
 
 
那么问题来了，当我对这个 Bytes 型数据进行 decode 会怎么样呢?如下图所示：
 
 
 
Python 可以正确地把 Bytes 数据划分为：
 
\xe9\x9d\x92 对应“青”  
\xf0\x9f\xa4\x94 对应“���”  
\xe5\x8d\x97 对应“南”  
为什么 Python 知道要把\xf0\x9f\xa4\x94这4个符号分到一组?为什么不会像下面这样分组?
 
\xe9\x9d\x92  
\xf0\x9f\xa4  
\x94\xe5\x8d\x97  
实际上，这个问题的原因，只有当我们用二进制来看的时候，才能发现端倪。 青对应的第一个 Bytes 字符\xe9，其中的e9是一个十六进制数字，把它转成十进制是233，转成二进制是11101001。 南对应的第一个 Bytes 字符\xe5，其中的e5是一个十六进制数字，把它转成十进制是229，转成二进制是11100101。 ??对应的第一个 Bytes 字符\xf0，其中的f0是一个十六进制数字，把它转成十进制是240，转成二进制是11110000。如果还看不出他们的差异，那我们把他们放在一起对比一下：
 
11101001  
11100101  
11110000  
看出差异了吗?中文汉字是三个字节，转换为 Bytes 型数据以后，第一个字符对应的二进制数是1110开头。emoji 是4个字节，转换为 Bytes 型数据以后，第一个字符对应的二进制数是1111开头。所以，当给定一个 Bytes 型数据需要给 Python 来转换为字符串的时候，Python 是这样判断应该有几个字符一组的。