Zookeeper内部运行机制说明
Tips: 如果之前对Zookeeper不了解的话，这里大概留个印象就好了 Zookeeper是一个分布式协调服务，可以用于元数据管理、分布式锁、分布式协调、发布订阅、服务命名等等。 例如，Kafka中就是用Zookeeper来保存其集群中的相关元数据，例如Broker、Topic以及Pa
Zookeeper分布式协调所带来的优势
我们都知道，在很多场景下要保证一致性都会采用经典的2PC(两阶段提交)，例如MySQL中Redo Log和Binlog提交的数据一致性保障就是采用的2PC，详情可以看基于Redo Log和Undo Log的MySQL崩溃恢复流程。 在2PC中存在两种角色，分别是参与者(Participant)和协调者
zookeeper初识数据模型原理及其用法
Zookeeper 它作为Hadoop项目中的一个开源子项目，是一个经典的分布式数据一致性解决方案，致力于为分布式应用提供一个高性能、高可用，且具有严格顺序访问控制能力的分布式协调服务。 zookeeper数据模型 zookeeper 维护了一个类似文件系统的数据结构，每个
Kafka 2.8.0推出，与ZooKeeper正式分手！
这次升级包括了很多重要的改动，其中最引人瞩目的就是kafka通过自我管理的仲裁来替代ZooKeeper，通俗的说，Kafka将不再需要ZooKeeper，正式分手! 其实早在19年，就有人在社区中提出要移除Kafka对Zookeeper依赖的想法，当时被视为几乎不可能，但随着众人齐
Zookeeper集群全面认知
Zookeeper集群虽然没有指定Master和Slave。但是，在Zookeeper工作时，会通过内部选举机制产生一个Leader节点，其他节点为Follower或者是Observer。 被声明为Observer的节点，不参与选举过程，也不参与写操作的过半写成功策略。 过半写成功策略：Leader节点
