物联网智能建筑技术：在后新冠肺炎时代重取信任
全球大流行震撼了整个世界，并从根本上扰乱了我们的日常工作和生活。作为遏制新冠肺炎传播的一项激进措施，家庭办公已经成为新常态。然而，随着办公楼在关闭之后开始重新开放，业主和公司租户不得不重新思考建筑物的运营方式。更重要的是，给员工和访客带来
新冠肺炎对物联网市场意味着哪些？
自新冠肺炎引发的全球封锁浪潮以来，至少三分之一的组织可能已经减少了在物联网上的支出，但更大比例的组织正在积极增加在该技术上的投入。这是根据行业分析公司Gartner最近的一份跨国调查报告得出的结果，该报告显示，47%的受访者表示，他们的组织计划增加
大数据怎样筑起肺炎扩散的“隔离墙”？
2020年伊始是那么的不同，肺炎疫情让很多城市按下暂停键，大家避免见面。我们从未像现在这样，离得那么远，却又紧密团结在一起。 消灭疫情不仅需要一线医护人员的坚守，也需要明确流动人群的走向，做好下一步隔离、防止扩散，这就需要大数据的分析和支撑，
腾讯发布“新冠肺炎疫情服务平台”
新冠肺炎疫情服务平台是由腾讯电子健康卡团队打造的一套面向各地医疗卫生管理机构的本地化疫情防控服务整体解决方案，平台一方面快速适配各地疫情防控服务和医疗资源，另一方面聚合输出腾讯内部包括腾讯健康、腾讯医典、微信、腾讯地图、腾讯云、腾讯新闻
怎样将AI应用到新冠肺炎诊断全流程？
沈定刚教授表示，目前新冠肺炎仍然在全球蔓延，全球有1800多万人确诊，CT成为新冠肺炎诊断、评估和随访的重要手段。然而，这个过程中存在最重要的两个痛点，首先，如何帮助医生尽量避免感染；其次，有了CT图像后，如何用人工智能的方法进行肺炎的量化分析
检测新冠肺炎心血管并发症的AI算法将在梅奥诊所实践
此前2019年12月，该算法被授予FDA突破性设备称号，而此次快速获批，正是因为其可以协助医务人员识别新冠肺炎感染者存在心脏功能异常的作用。 在此次新冠病毒期间，由于许多心脏功能下降的患者没有症状，或被归类为新冠肺炎的并发症，导致大多数新冠肺炎患
香港大学尹国圣教授推出新冠肺炎AI成果，准确率达88%
基于生物统计和临床试验方向的多年研究经验，从2020年1月底，尹国圣教授带领的研究团队开始尝试一些新冠肺炎方面的研究，基于CT图像诊断是其中一项工作。 但是，由于没有公开的CT图像数据集，团队需要花大量的时间去寻找开放的样本并对样本进行标记。 后来
医疗AI公司与新冠肺炎的一次生死决战
所幸的是，国内很多医疗AI企业都站了出来，和放射科医生们一起，成为2020年抗疫战线上的逆行者。 胸部CT与试剂盒 2月5日，国家卫健委发布《新型冠状病毒感染的肺炎的诊疗方案（试行第五版）》，在疑似病例和确诊病例外新增临床诊断病例（限于湖北省内）即
AI算法将肺炎疑似病例基因分析缩短至半小时的原因
核酸检测方法的局限性 在这么多天科普知识的疯狂输出下，我们可以知道的一点是，新型冠状病毒感染的肺炎患者的临床表现与流感的临床表现差别并不大。 因此，医务人员口中所说的小盒子核酸检测试剂盒的检测结果对于确诊来说非常重要。 在核酸检测试剂盒开发
推进抗击新冠肺炎疫情的多个行业遭网络攻击
根据这份最新报告，2020年针对医疗、制造业和能源行业发起的网络攻击与2019年相比翻了一番，威胁源选择的目标都是一旦停工就有可能导致医疗服务或关键供应链中断的关键组织。在2020年，制造业和能源行业成为了重点攻击对象，仅次于金融和保险业。由于工业
