首先我们要明确，质量是生产出来的，而不是检验出来的。要从根源上控制好质量，车间现场管理必不可少，做好质量预测，控制生产质量，才是提升产品品质的根本措施。本文旨在讲述，出了质量问题，我们该如何对产品质量分析，同时给出总结报告，帮助后期生产规

统计工具在质量控制和质量分析中有广泛的用途。通过统计工具，能深入分析质量现象，得到很多有用的信息。图表有着很直观的表达能力，能简洁直观的表达意思，也容易得到共识。 本文将为大家演示SPC统计工具，在制造业质量分析中的重要应用： 一、质量异常追

产品质量的控制是每一个企业头痛的问题，在实际生产过程中，制造业企业产品原材料众多，生产工艺复杂，工艺变更频繁，生产流程长，加工设备众多。在整个生产线上，管理层们很难及时发现产品质量缺陷出现在哪个环节，对应的解决方案也是处于事后补救的状态，

质量是企业生存的根本，没有质量保障的企业会被市场淘汰，效率是企业追逐利益的保障，高效生产不仅能降低企业成本，而且能给企业创造更多的利益，那么如何才能实现生产质量和效率的提高呢？ 一、提高生产品质：从原材料把关，严格杜绝不良品入库，并进入生

随着市场竞争的加剧，大力提升产品质量，对质量分析，也逐渐被企业认识、接受、学习、采用。质量分析涉及的数据、部门众多，在分析过程中存在各种问题，本文旨在对质量分析的误区进行分析，以及帮助有关人员正确认识标准，从而更加有效地建立、保持和运行质

车间质量问题反反复复都是尺寸不良、错漏混、三伤不良……同样的问题重复犯，这是质量管理过程中的一大难点，但到底是什么原因造成的呢？有什么好的方法进行控制呢？ 小编认为，最重要的问题，就是产生质量问题的根本原因一直无法溯源，从而不能从根本上

搞好生产质量是制造业一种最经济的手段，搞好质量管理，是制造业最为头疼的事情。车间现场管理是控制质量的有效手段，为了提升制造业的生产质量，不仅要科学进行车间现场管理，更要对质量进行分析。本文旨在盘点质量分析中，常见的误区，帮助大家更好解决生

企业推行质量管理的秘诀不在于投入多少资金和人力，而是要根据企业的实际情况来推行符合自身发展的质量管理系统，并且持之以恒地坚持下去，质量管理才能成功。 首先，我们必须明确一个信念：质量分析的根本目的是降低产品不良率，提高产品直通率，实现收益

目前很多制造型企业开始进行数字化转型，嫁接了很多提高生产效率的设备，比如MES、ERP、SPC等系统。这些数据能帮助企业看到当下正在发什么，比如在制品多少？库存多少？损耗多少？但是不能告诉企业为什么会形成这样的状态，比如，形成这个在制品数量，背后