数据量太大？用Python处理数据密度过大障碍
副标题#e# 当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。 可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看? 怎么办?这时候就得看密度图了 什么是密度图? 所谓的密度图 (Density Plot) 就是数据的分布稠密情
如此处理“扔作业本”的教师可能一举两失
看了这则新闻，笔者想到两则教育故事。第一则故事发生在民国时期，一位教授在给学生发还试卷时，发卷方式很特别分数最高的卷子，他举到学生的头顶上发；分数稍低的卷子放在学生的桌上；差一点的放在学生的膝盖上；其余的都放在地板上。他还说：还有两三张
逻辑编程语言处理SQL的局限性
谷歌为什么要推出这样一门新的编程语言？ 有道是，数据是新世纪的石油。 SQL作为处理数据的通用语言，因为它基于自然语言的设计，好理解好入门，已流行了很多年，但，也并非完美无缺： 没有将逻辑分成小块的设计 没有模块和导入的概念 更没有高级点的构造
“跑偏”的教育言论及其处理亟需“四轮定位”
抓教育，首先要抓教师；抓教师，首先要抓师德。长期以来，从中央到地方再到学校，都将抓师德、强素质作为抓管理、提质量的重要手段。近年来，通过加强师德教育和失范整治，教师队伍的师德修养得到了整体提升。 在此过程中，家长、社会、媒体的舆论监督和教
Python打包exe程序的高效处理方法
但python的运行环境复杂，编写的程序往往是借助了很多附加的功能库来实现，对简单的打包会造成一定困难。本人也是在经历了多次的打包失败和成功的经历之后，觉得pyinstaller的成功率最高，所以有必要针对pyinstaller写一篇避坑指南。 一、安装 使用python
在视图中处理GET请求的高效措施
通过获取发出GET请求 通过向其提供视图的URL和适当的headers参数来进行获取GET请求。发出请求后，视图返回请求的数据，然后需要将响应转换为JSON，然后才能将其用于其他操作。 fetch(URL,{ headers:{ Accept:application/json, X-Requested-With:XMLHttpRe
MySQL定义条件还有处理程序
在程序的运行过程中可能会遇到问题，此时我们可以通过定义条件和处理程序来事先定义这些问题。 定义条件是指事先定义程序执行过程中遇到的问题，处理程序定义了在遇到这些问题时应当采取的处理方式和解决办法，保证存储过程和函数在遇到警告或错误时能继续
数据分析中缺失值的处理方法
1、缺失值的分类 按照数据缺失机制可分为： (1)???完全随机缺失(missing completely at random,MCAR) 所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关,也与未观察到的数据无关. (2)???随机缺失(missing at random,MAR) ? ? ??假设缺失数据发生的概率与所观
数据安全技术能力发展现状及处理方式
近期数据泄露等安全事件频发，严重侵害个人信息主体权益，影响国家安全、经济发展和社会稳定。以欧盟、美国为代表的地区和国家纷纷出台个人信息保护、数据安全的法律法规和管理规范，进一步明确企业数据安全保障的责任和义务。我国也积极加强数据安全管理
借力MSS安全运营，处理各行业数字化转型网络安全挑战 #8203;
数字化转型是当前各行业生产力变革的重点方向，在数字化转型过程中，各行业用户面临着以下网络安全挑战： 一是数字化时代威胁不断升级。信息化的深入和数字化转型使得越来越多的资产数字化，这也增大了攻击的暴露面，使得安全风险越来越大。网络攻击频发、
